Портфолио реализованных проектов

Примеры работ и кейсы

Реальные внедрения: от диалоговых RAG-ассистентов и скоринга до B2B-автоматизации и мобильных приложений. У каждого кейса один каркас: задача → что сделали → цифры → инструменты → следующий этап. У коммерческих — тип проекта и ориентир бюджета.

FAQ 24/7 без ожидания Кейс: Сайт, который продаёт услуги, пока вас нет на линии — внедрение AI и автоматизация бизнеса
RAG & AI-ассистенты

Сайт, который продаёт услуги, пока вас нет на линии

Вместо визитки-заглушки — канал поиска клиентов: услуги, кейсы, заявка и ответ на типовой вопрос на странице, даже когда специалист офлайн.

Тип: Собственный продукт
Бюджет: Собственная разработка
Стек: FastAPI + FAISS + OpenAI + Telegram
Эффект: Типовой FAQ закрывается в чате за секунды вместо ожидания в мессенджере; сложный лид уходит оператору в том же окне.
FastAPI FAISS RAG Telegram AI Чат
Изучить кейс подробно →
1 чат · оплата МИР Кейс: Зарубежные нейросети в одном чате — доступ из РФ, без блокировок и с оплатой МИР — внедрение AI и автоматизация бизнеса
SaaS & Мобильные продукты

Зарубежные нейросети в одном чате — доступ из РФ, без блокировок и с оплатой МИР

Один сервис вместо десятка кабинетов: каталог моделей, прямой доступ из РФ без блокировок, пополнение с карты МИР.

Тип: Собственный коммерческий SaaS
Бюджет: Собственная разработка, биллинг в ₽
Стек: Web-чат + каталог LLM + оплата МИР
Эффект: Один вход вместо зоопарка аккаунтов: зарубежные модели из РФ, списание в рублях, карта МИР.
SaaS Claude 3.5 DeepSeek Биллинг МИР Web-чат
Изучить кейс подробно →
iOS + Android · RuStore Кейс: Порядок на подоконнике: микрозелень без забытых поливов — внедрение AI и автоматизация бизнеса
SaaS & Мобильные продукты

Порядок на подоконнике: микрозелень без забытых поливов

Лотки, сроки и полив больше не живут в заметках. Приложение ведёт культуры, дневник посевов и напоминания — от первого лотка до стеллажа.

Тип: Собственный продукт
Бюджет: Собственная разработка
Стек: Flutter · iOS и Android
Эффект: Одно приложение на две платформы: база культур, этапы роста, push по поливу и сбору, публикация в RuStore.
Flutter Cross-platform iOS Android RuStore
Изучить кейс подробно →
10 сек вместо 20–40 мин Кейс: IT-Навигатор: L1 сам разбирает «не могу войти» — внедрение AI и автоматизация бизнеса
RAG & AI-ассистенты

IT-Навигатор: L1 сам разбирает «не могу войти»

Первая линия тонет в однотипных «пароль / учётка / ошибка». Сотрудник пишет своими словами — получает сценарий и маршрут, а не очередь к оператору.

Тип: Пилот / внутренний инструмент
Бюджет: Ориентир для похожего проекта: от 25 000 ₽
Стек: ChatGPT Project · сценарии L1
Эффект: Типовой инцидент: сценарий за ~10 секунд вместо 20–40 минут ожидания; до 60% времени L1 уходило на такие обращения.
ChatGPT Project IT Support L1 Automation Prompting
Изучить кейс подробно →
−85% времени · ×7–10 поток Кейс: Поток резюме перестал съедать весь день HR — внедрение AI и автоматизация бизнеса
Автоматизация & n8n

Поток резюме перестал съедать весь день HR

HR из трёх человек тратил до 20 часов в неделю на первичный скрининг. После запуска — 2–3 часа на проверку сводок и созвоны: тот же отдел пропускает в 7–10 раз больше откликов.

Тип: Коммерческий заказ
Бюджет: Ориентир для похожего проекта: от 35 000 ₽
Стек: n8n + GPT-4
Эффект: Скрининг: 20 ч/нед → 2–3 ч (−85%). Поток откликов на ту же команду — примерно в 7–10 раз. Первый контакт с целевыми — в 4 раза быстрее.
n8n GPT-4 HR-Tech Автоматизация Парсинг PDF
Изучить кейс подробно →
70%+ вопросов без очереди Кейс: Ответы в Telegram на частые вопросы по вашей базе знаний — внедрение AI и автоматизация бизнеса
RAG & AI-ассистенты

Ответы в Telegram на частые вопросы по вашей базе знаний

Одинаковые вопросы по регламентам и тарифам снова пишут в чат. Бот ищет фрагмент в вашей базе и отвечает по фактам — с источником, без очереди к человеку.

Тип: Коммерческий продукт
Бюджет: Ориентир для похожего проекта: от 35 000 ₽
Стек: Telegram + Vector DB + LLM
Эффект: 70%+ типовых вопросов закрываются 24/7 по документам; линия не копирует одни и те же абзацы из wiki.
Telegram Bot FAISS RAG Embeddings База знаний
Изучить кейс подробно →
+35% к записи со слота Кейс: Запись на консультацию в Telegram — без переписки «когда вам удобно?» — внедрение AI и автоматизация бизнеса
RAG & AI-ассистенты

Запись на консультацию в Telegram — без переписки «когда вам удобно?»

Клиент пишет «хочу записаться», а менеджер вручную собирает тему и время. Бот сам квалифицирует обращение и отдаёт готовую заявку в CRM.

Тип: Коммерческий продукт
Бюджет: Ориентир для похожего проекта: от 25 000 ₽
Стек: Telegram + LLM
Эффект: Заявка приходит с темой, временем и форматом. Конверсия из первого сообщения в слот — +35%. Нет паузы 10–15 минут, пока администратор офлайн.
Telegram Bot LLM Квалификация лидов CRM Календарь
Изучить кейс подробно →
100% звонков · не 3–5% Кейс: Холодный звонок разбирается по правилам компании, а не «на слух» — внедрение AI и автоматизация бизнеса
RAG & AI-ассистенты

Холодный звонок разбирается по правилам компании, а не «на слух»

РОП не прослушивает каждый звонок. Бот принимает запись, сверяет диалог с регламентом и выдаёт оценку по чеклисту компании.

Тип: Коммерческий продукт
Бюджет: Ориентир для похожего проекта: от 35 000 ₽
Стек: Telegram + LLM
Эффект: Аудит 100% записей по единому чеклисту вместо 3–5% выборочного прослушивания. Разбор — секунды, не часы расшифровки.
Whisper / STT Анализ речи Sales Audit LLM Чеклисты
Изучить кейс подробно →
30+ задач/квартал не теряются Кейс: После созвона задачи не остаются в чате «на память» — внедрение AI и автоматизация бизнеса
Автоматизация & n8n

После созвона задачи не остаются в чате «на память»

У восьми менеджеров договорённости после звонков не доходили до CRM. За квартал вручную нашли 30+ «забытых» задач только по одному направлению.

Тип: Коммерческий заказ
Бюджет: Ориентир для похожего проекта: от 35 000 ₽
Стек: Telegram + n8n + CRM
Эффект: Follow-up из чата становится карточкой в CRM с дедлайном. На одном направлении до внедрения теряли 30+ задач за квартал.
n8n Telegram CRM Таск-трекер NLP парсинг
Изучить кейс подробно →

Нужно похожее решение для вашей компании?

Обсудим задачу на 20-минутном созвоне: подберу оптимальный стек и рассчитаю сроки запуска пилота.

Написать в Telegram: @sergeymarkin Оставить заявку