Кейсы в формате «стек → измеримый результат», как в профиле. У каждого — отдельная страница с деталями.
HR-отдел из трёх человек тратил до 20 часов в неделю на первичный скрининг; после запуска сценария ориентир — 2–3 часа на проверку сводок и созвоны.
Стек: n8n + GPT-4
Эффект: Сотни резюме в день проходят автоматическую оценку и ранжирование по критериям вакансии; рекрутёр берёт в работу уже короткий список.
Подробнее
Линия из четырёх операторов уходила на однотипные вопросы о тарифах и условиях; после бота типовые диалоги закрываются в чате без очереди к человеку.
Стек: Telegram + Vector DB + LLM
Эффект: Значительная доля повторяющихся обращений закрывается сразу; ответы опираются на регламенты и FAQ, без произвольных обещаний.
Подробнее
У команды из восьми менеджеров по продажам договорённости после звонков часто не доходили до CRM; за квартал вручную нашли более 30 «забытых» задач только по одному направлению.
Стек: Telegram + n8n + CRM
Эффект: Договорённости превращаются в карточки в CRM и напоминания исполнителям — меньше срывов сроков и споров «я думал, это сделает другой».
Подробнее
До внедрения среднее ожидание ответа посетителю по почте и мессенджерам было порядка 15 минут на запрос; после — ответ на типовой вопрос у человека на странице за несколько секунд.
Стек: FastAPI + RAG + OpenAI
Эффект: Около 70% типовых обращений закрывается без участия оператора; поддержка тратит время на сложные кейсы, а не на повтор одного и того же.
Подробнее
Линия на одного человека: онлайн не 24/7, но вопросы приходят и ночью, и в выходные. Решение — бот на сайте отвечает на типовые запросы строго по базе знаний; если в материалах нет уверенного ответа или клиент просит человека — диалог переключается на оператора в том же окне.
Стек: FastAPI + FAISS + OpenAI + Telegram
Эффект: Типовые обращения закрываются сразу и по фактам из FAQ и документов даже вне рабочего времени оператора; сложные и непокрытые базой темы не теряются — контекст уходит одному ответственному, когда он выходит на связь.
Подробнее